Автоматизированный программно-аппаратный комплекс контроля качества комплектующих электронных изделий посредством компьютерного зрения ПАК «Сборка» предназначен для решения задач контроля качества комплектующих электронных изделий с применением робота-манипулятора.
ПАК «Сборка» позволяет сортировать изделия с дефектами до 18 мкм по видам (классам) годности, обеспечивая производительность до 35 изделий в минуту. Организация процесса сортировки по классам годности позволяет встраивать ПАК «Сборка» как в «ручные», так и в автоматизированные линии производства. Также, конструктивно возможен контроль внутренних дефектов (в полостях или иных оптически доступных частях изделий).

ООО "КГИ" реализован программно-аппаратный комплекс для автоматизации процесса мониторинга состояния протяженных инфраструктурных объектов при помощи БПЛА. В рамках реализации проекта было разработано программное обеспечение для поиска и классификации дефектов ЛЭП, а также создан прототип модуля, встраиваемого БАС, и реализующего следующий функционал:

• Определение провисания проводов ЛЭП;
• Определение деревьев, растущих под ЛЭП, и других опасных объектов поблизости;
• Классификация обнаруженных объектов;
• Привязка геометки к обнаруженному опасному объекту или месту провисания;
• Генерация текстового отчёта по результатам полёта;
• Генерация карты, с отметками обнаруженных объектов.

Решение успешно показало себя в условиях опытной эксплуатации и позволило значительно сократить затраты на оценку состояния ЛЭП.

Крупной добывающей компании потребовалась автоматизация процессов контроля на объектах добычи песка. В рамках выполнения проекта командой КГИ в виде Web - сервиса были реализованы функции:

• Автоматического учёта заезжающего на погрузку и выезжающего с нее транспорта (дата, время, номер машины);
• Автоматический расчёт объема загруженного в прицеп песка;
• Определение географической метки объекта.

Продукт доступен для модернизации.

В целях цифровизации строительных объектов понадобилось ПО для построения цифровой модели ландшафта на основе гиперспектральной и фотосъемки. В рамках проекта были реализованы следующие функции:

• Автоматическое преобразование данных с фото в 3D - модель ландшафта;
• Классификация покрытия и объектов на изображении;
• Выделение границ объектов и детекция изменений на них;
• Повышение качества первоначального видео за счёт устранения размытия.

Система выполняет автоматизированный непрерывный парсинг информации из выбранных мировых новостных источников, а также из Telegram, X (Twitter) и Reddit. После получения новости обрабатываются с помощью обученной нейросетевой модели на основе BERT, и результаты обработки сохраняются в базе данных (PostgreSQL). На основе собранных новостей реализован семантический индикатор для криптоаналитиков, который отображает настроения на валютном рынке. Для управления бэкендом, включая корректировку количества учитываемых источников и интервала анализа, используется Telegram-бот.

В рамках кооперации выполнена НИОКР, направленная на реверс-инжиниринг под отечественную операционную систему существующего ПО, предназначенного для обработки полетных и технологических данных телеметрии ГТД, диагностики их состояния и осуществления настроечных и технологических операций.
В рамках выполнения работ удалось реализовать прямую и обратную совместимость работы с данными, преемственность версий и расширить перечень функций.

Выполнена разработка ПО для обеспечения обслуживания распределенного парка оборудования и предотвращения возникновения аварийных ситуаций по причине отказа АБХМ.
Система позволяет обеспечивать диспетчеризацию в режиме реального времени, обеспечивая предиктивный анализ риска отказа оборудования, возникновения аварийных ситуаций на объекте и оценку необходимости обслуживания установки.